Теория и практика параллельных вычислений

         

Обобщенный алгоритм быстрой сортировки


В обобщенном алгоритме быстрой сортировки (the HyperQuickSort algorithm) в дополнение к обычному методу быстрой сортировки предлагается конкретный способ выбора ведущих элементов. Суть предложения состоит в том, что сортировка располагаемых на процессорах блоков происходит в самом начале выполнения вычислений. Кроме того, для поддержки упорядоченности в ходе вычислений процессоры должны выполнять операции слияния частей блоков, получаемых после разделения. Как результат, в силу упорядоченности блоков, при выполнении алгоритма быстрой сортировки в качестве ведущего элемента целесообразнее будет выбирать средний элемент какого-либо блока (например, на первом процессоре вычислительной системы). Выбираемый подобным образом ведущий элемент в отдельных случаях может оказаться более близким к реальному среднему значению всего сортируемого набора, чем какое-либо другое произвольно выбранное значение.

Все остальные действия в новом рассматриваемом алгоритме выполняются в соответствии с обычным методом быстрой сортировки. Более подробное описание данного способа распараллеливания быстрой сортировки может быть получено, например, в [[63]].

При анализе эффективности обобщенного алгоритма можно воспользоваться соотношением (9.11). Следует только учесть, что на каждой итерации метода теперь выполняется операция слияния частей блоков (будем, как и ранее, предполагать, что их размер одинаков и равен (n/p)/2). Кроме того, в силу упорядоченности блоков может быть усовершенствована процедура деления – вместо перебора всех элементов блока теперь достаточно будет выполнить для ведущего элемента бинарный поиск в блоке. С учетом всех высказанных замечаний трудоемкость обобщенного алгоритма быстрой сортировки может быть выражена при помощи следующего выражения:

(9.12)



Содержание  Назад  Вперед







Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий